Sistem Penilaian Esai Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan Menggunakan Pendekatan Text Mining dan Cosine Similarity

Imam Rangga Bakti; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa

doi:10.30606/rjti.v4i3.4571

Authors

Imam Rangga Bakti Universitas Pasir Pengaraian
Asep Supriyanto Universitas Pasir Pengaraian
Satria Riki Mustafa Universitas Pasir Pengaraian

DOI:

https://doi.org/10.30606/rjti.v4i3.4571

Keywords:

Penilaian esai, text mining, cosine similarity, stemming Nazief dan Adriani, e-learning.

Abstract

Evaluasi pembelajaran merupakan komponen penting untuk mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap materi yang telah diajarkan. Salah satu bentuk evaluasi yang efektif adalah soal esai, karena mampu mengukur kemampuan berpikir dan pemahaman siswa secara mendalam. Namun, proses penilaian esai secara manual memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penilaian esai otomatis berbasis e-learning menggunakan metode text mining dengan algoritma cosine similarity dan stemming Nazief dan Adriani. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan case folding, tokenizing, filtering, stemming, pembobotan TF-IDF, serta perhitungan cosine similarity untuk menentukan tingkat kemiripan antara jawaban siswa dan jawaban acuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan penilaian esai secara otomatis dengan tingkat kemiripan yang dapat dijadikan dasar dalam pemberian nilai. Sistem ini dapat membantu guru dalam mempercepat proses penilaian, meningkatkan efisiensi, serta mengurangi subjektivitas dalam penilaian. Dengan demikian, sistem penilaian esai otomatis ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung proses evaluasi pembelajaran berbasis teknologi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

I. Sorojul, A. Iv, P. Studi, T. Informatika, and U. Indraprasta, “1 , 2 1,2,” vol. 3, no. 1, pp. 81–84, 2023.

R. Maharani, S. R. Urfa, and S. Ropidoh, “Instrumen Penilaian Hasil Belajar pada Kompetensi Pengetahuan,” Yasin, vol. 3, no. 4, pp. 704–709, 2023, doi: 10.58578/yasin.v3i4.1306.

F. K. A. Anggraeni and L. Nuraini, “Analisis Respon Mahasiswa Pendidikan Fisika Terhadap Computer Based Testing Pada Mata Kuliah Manajemen Lab,” J. Pembelajaran Fis., vol. 9, no. 3, p. 101, 2020, doi: 10.19184/jpf.v9i3.17971.

J. Jumadi, D. S. Maylawati, L. D. Pratiwi, and M. A. Ramdhani, “Comparison of Nazief-Adriani and Paice-Husk algorithm for Indonesian text stemming process,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1098, no. 3, p. 032044, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032044.

A. Shahzad and A. Wali, “Computerization of Off-Topic Essay Detection: A possibility?,” Educ. Inf. Technol., vol. 27, no. 4, pp. 5737–5747, 2022, doi: 10.1007/s10639-021-10863-y.

C. M. Ormerod, A. Malhotra, and A. Jafari, “Automated essay scoring using efficient transformer-based language models,” pp. 1–11, 2021, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2102.13136

R. Ahmad and R. R. O. Sasue, “Sistem Penilaian Esai Otomatis Menggunakan Algoritma Stemming Nazief Dan Adriani,” J. Teknol. Transp. dan Logistik Pus. Penelit. dan Pengabdi. Masy. Politek. Transpostrasi Barat Bali, vol. 1, no. 2, pp. 101–108, 2020.

N. Nyoman Emang Smrti, A. Saputra, R. Agus Setiawan, I. Putu Gd Sukenada Andisana, I. Putu Yogi Pratama Putra, and S. Bandung Bali, “Aplikasi Penilaian Otomatis Jawaban Soal Essay dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Aplication of Automatic Assessment of Essay Questions by Using the K-Nearest Neighbors Method,” Univ. Mercu Buana Jakarta Tanjung Benoa-Bali, vol. 29, pp. 113–121, 2019.

F. Febriyanto, “Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Dengan Menggunakan Metode Vector Space Model Pada Beberapa Perkuliahan Di Stmik Indonesia Banjarmasin,” Respati, vol. 14, no. 1, pp. 53–68, 2019, doi: 10.35842/jtir.v14i1.272.

R. Ahmad, “E-learning Automated Essay Scoring System Menggunakan Metode Searching Text Similarity Matching Text,” J. Penelit. Enj., vol. 22, no. 1, pp. 38–43, 2019, doi: 10.25042/jpe.052018.07.

M. A. Salim and Y. Anistyasari, “Pengembangan Aplikasi Penilaian Ujian Essay Berbasis Online Menggunakan Algoritma Nazief Dan Adriani Dengan Metode Cosine Similarity,” J. IT-EDU, vol. 2, no. 1, pp. 126–135, 2017.

K. Rinartha, “Pemodelan Penilaian Essay Otomatis Secara Realtime Menggunakan Kombinasi Text Stemming Dan Cosine Similarity Penelitian sejenis Studi pendahuluan ini merupakan pembuatan model penilaian essay otomatis secara realtime untuk,” Konf. Nas. Sist. Inform., pp. 322–327, 2017.

I. Rangga Bakti, Y. Permata Bunda, A. . Supriyanto, S. . Riki Mustafa, and H. . Maradona, “Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Laboratorium Pada SMKN 1 Ujungbatu ”, jmp, vol. 12, no. 1, pp. 1163-1172, Jul. 2023.

O. Haryadi and I. Rangga Bakti, “Identifikasi Prioritas Pemeliharaan Jalan Provinsi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”, remik, vol. 6, no. 3, pp. 475-491, Aug. 2022.

A. Supriyanto, I. . Rangga Bakti, and Basorudin, “Penentuan Pilihan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Metode Saw”, remik, vol. 6, no. 2, pp. 206-215, Jun. 2022.

I. R. Bakti, Y. P. Bunda, and C. T. Utari, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) LOKASI PRAKTEK KERJA INDUSTRI (PRAKERIN) SMK METHODIST MEDAN BERBASIS WEB”, rabit, vol. 6, no. 1, pp. 1–6, Jan. 2021