Measurement and Valuation: Dampak Artificial Intelligence dan Machine Learning terhadap Pendekatan Pengukuran dan Penilaian Nilai
DOI:
https://doi.org/10.30606/akpem.v7i2.4128Keywords:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Measurement, Valuation, Data AssetAbstract
Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah mengubah cara organisasi mengukur dan menilai nilai (measurement dan valuation) dalam konteks ekonomi, bisnis, dan kebijakan publik. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana AI dan ML mempengaruhi paradigma pengukuran dan penilaian, baik dari perspektif teoritis maupun praktis. Pendekatan penelitian ini menggunakan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 13 artikel ilmiah tahun 2025 yang relevan dengan topik pengukuran dan penilaian berbasis AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memperkenalkan metrik baru dalam pengukuran seperti keadilan, kemampuan menjelaskan, dan utilitas data, serta menciptakan bentuk penilaian baru berbasis aset digital dan data. Namun, muncul tantangan serius dalam algoritma transparansi, standarisasi penilaian data, dan bias risiko dalam model prediktif. Penelitian ini mengusulkan kerangka konseptual yang mengintegrasikan proses pengukuran dan penilaian berbasis AI untuk menciptakan sistem penilaian nilai yang lebih objektif, adaptif, dan berkelanjutan. Temuan ini memberikan kontribusi teoritis terhadap literatur akuntansi dan keuangan modern, serta menawarkan rekomendasi praktis bagi manajer, regulator, dan peneliti dalam mengembangkan metode penilaian berbasis AI yang transparan dan akuntabel.
Downloads
References
BCG. (2025). Are You Generating Value from AI?
Buijsman, S. &. (2025). Measuring the Right Thing.
Hamdouni, A. (2025). AI, Sustainability and Value Creation. Int. J. Financial Studies, 13(4), 202.
Jacob, C. e. (2025). AI for IMPACTS Framework. J Med Internet Res.
Koulis, A. K. (2025). Artificial Intelligence and Firm Value. FinTech, 4(4), 54.
Naggita, K. &. (2025). A Case for Data Valuation Transparency via DValCards.
Society, A. &. (2025). AI Metrics and Policymaking.
Tamine, M. e. (2025). On the Impact of the Utility in Semivalue-based Data Valuation.
Wu, 2., & Tamine et al., 2. (2025). Theoretical Basis and Practical Path for Data Asset Valuation and Pricing.
Yuda, F. Z. (2025). Strategic Valuation of Generative AI in Retail. Novation, 3(2).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 daffa ulhaq, Randa Adha Permana, Iskandar Muda

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.





