Analisis Keputusan Pembelian Mobil Menggunakan Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan

Authors

  • Dede Eko Saputro Universitas Pamulang
  • Herwis Gultom Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.30606/rjti.v4i1.3269

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Analisis Keputusan, Pembelian Mobil, Kriteria

Abstract

The purpose of this study is to analyze car purchase decisions using the Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis (MOORA) method. This method was chosen because it is able to handle various conflicting decision-making criteria. The study evaluated fifteen car alternatives based on seven criteria: price, fuel consumption, engine capacity, safety features, comfort, resale value, and CO2 emissions. Price and CO2 emission criteria were considered the most important, while other criteria were considered the most important. The analysis process begins with data collection and the application of criteria for value normalization for each alternative. Then, the final score is obtained by summing the normalization value of the maximized criteria and subtracting the normalization value of the minimized criteria. The results of the analysis show that the car that receives the highest score is the most suitable to buy. This research shows how the MOORA method functions in decision support systems and provides useful knowledge to consumers on how to make more informational and data-driven purchasing decisions.

Downloads

References

D. Eka Setyowati et al., “Implementasi Metode Moora Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Pada PD Anugrah Abadi Baru,” 2023.

R. Ferita Wahyu and F. Gea, “Bulletin of Information Technology (BIT) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Parking Area Menerapkan Metode MOORA,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 2, no. 3, pp. 107–117, 2021.

T. Mufizar, A. T. Hidayatuloh, Nanang Suciyono, and A. H. Hanifah, “Penerapan Metode MOORA pada Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Karyawan Magang Keluar Negeri (Studi Kasus: PT Hinai Daiki),” METIK JURNAL, vol. 5, no. 1, pp. 42–46, Jun. 2021, doi: 10.47002/metik.v5i1.214.

M. Br Hutahaean, R. Tamara Aldisa, S. Siregar, A. Mana Sikana, and E. Penulis Korespondensi, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Metode MOORA dan MOOSRA dalam Penentuan Kelayakan Nasabah Penerima Kredit,” Media Online, vol. 4, no. 3, pp. 1684–1691, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1434.

D. Ahmadi, R. Hamdani, K. Ibnutama, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan lokasi pindah usaha dengan menggunakan metode MOORA”, doi: https://doi.org/10.53513/jursi.v3i4.7876.

M. M. Fajar, A. Ananda Salsabila, M. D. Ariani, and M. A. Yaqin, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Supplier Menggunakan Metode MOORA,” ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics E, vol. 4, no. 3, pp. 351–364, 2022, doi: 10.28926/ilkomnika.v4i3.367.

N. E. Situmorang, Y. H. Syahputra, and A. Syahputri, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Supplier Menggunakan Metode Moora”, doi: https://doi.org/10.53513/jursi.v3i4.7826.

H. Susanto, F. Kurnia, Y. Yusra, and L. Oktavia, “Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, p. 2222, Oct. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4750.

R. N. F. Mubaroq, E. D. Prasanti, Y. N. Br. Sihaloho, E. D. Wijayanto, and A. Fauzi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentuan Desa Paling Maju dengan Menggunakan Metode MOORA,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 4, no. 2, pp. 419–427, Feb. 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i2.3130.

R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 104–110, Dec. 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i4.52.

I. Rosita and D. Apriani, “55 METIK VOLUME. 4 NOMOR,” vol. 2, p. 2020.

H. Gultom, M. Hari Isnanto, T. Selatan Jl Raya Puspitek, K. Pamulang, and K. Tangerang Selatan, “Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Pegawai Penerima Promosi Jabatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 5, no. 2, pp. 603–613, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i2.4801.

A. Amanda, A. Muhazir, and R. Kustini, “Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Anggota Staff Redaksi,” vol. 3, no. 4, pp. 583–591, 2024, doi: https://doi.org/10.53513/jursi.v3i4.7912.

W. Saputra, A. Chandra, and N. Nugrahaningsih, “KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES”, RJTI, vol. 3, no. 3, pp. 54 – 60 , Nov. 2024.

Y. Heriyaldho, O. Haryadi, M. Romi Nasution, and M. Tri Astuti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan Metode SAW(Studi Kasus: PAS MOTOR): Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil”, RJTI, vol. 3, no. 3, pp. 67 – 75 , Nov. 2024.

Downloads

Published

2025-03-31

How to Cite

[1]
D. Eko Saputro and Herwis Gultom, “Analisis Keputusan Pembelian Mobil Menggunakan Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan ”, RJTI, vol. 4, no. 1, pp. 114 – 120, Mar. 2025.

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 4 5 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.