Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Produk Kosmetik Menggunakan Algoritma K-Means
DOI:
https://doi.org/10.30606/rjti.v4i3.4275Keywords:
Data Mining, penjualan, produk kosmetik, algoritma K-MeansAbstract
Kehidupan wanita tidak bisa dipisahkan dari kosmetik. Selain untuk mempercantik diri, kosmetik juga digunakan untuk keperluan kesehatan. Kosmetik pada dasarnya adalah salah satu kebutuhan pokok wanita. Oleh karenanya setiap hari data transaksi penjualan pada toko Putri Kosmetik Pasir Pengaraian semakin bertambah dan menyebabkan penyimpanan data menjadi sangat besar, sehingga proses manajemen untuk mengatur ketersediaan barang sangat diperlukan untuk menghindari penumpukan barang yang sama dan kurang diminati oleh pelanggan. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem data mining terhadap penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma K-Means yang bertujuan untuk mengetahui minat pembeli terhadap suatu produk sehingga bisa dipastikan persediaan produk yang laku terjual atau belum laku terjual. Manfaat penelitian ini adalah mencegah kehabisan stok dan terjadi penumpukan produk yang belum laku terjual. Metode yang digunakan dalam pengelompokan produk adalah menggunakan metode K-Means agar dapat diketahui produk yang terlari dan kurang laris. Data produk dikelompokkan berdasar kemiripan data, sehingga data dengan nilai yang sama akan berada dalam satu cluster. Dengan adanya cluster stok produk dengan masing-masing tingkat pergerakan stok yang dimiliki ini memungkinkan dijadikannya acuan dalam memprediksi persediaan produk sesuai dengan kebutuhannya. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Downloads
References
Arba, M., Wa Ode Sitti Zubaydah, Rifa’atul Mahmudah, Irvan Anwar, Alvin Mahendra Salim, Cici Pulcerima, Fitri Syahriani Djalil, Friesca Dwi Cahyani, Nur Islami Irwan, Riski, Rita, & Sri Astuti Handayani. (2023). Sosialisasi Dan Edukasi Tentang Kosmetik Yang Aman Pada Masyarakat Pesisir Di Desa Leppe, Kecamatan Soropia, Kabupaten Konawe. Mosiraha: Jurnal Pengabdian Farmasi, 1(1), 31–36.
Ahmadar, M., Perwito, P., & Taufik, C. (2021). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA RAHAYU PHOTO COPY DENGAN DATABASE MySQL. Dharmakarya, 10(4), 284
Nurmaya Adianti, S., & Ayuningrum, F. (2023). Pengaruh Label Halal Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah. Jurnal Al-Fatih Global Mulia, 5(1), 45–56.
Herviany, M., Putri Delima, S., Nurhidayah, T., & Kasini, K. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Tanah Longsor Pada Provinsi Jawa Barat. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 1(1), 34–40.
Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46-56.
Fatah, Z. (2025). Penggunaan Data Mining Untuk Mendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Algoritma Decision Tree. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 4(1), 95-101.
Naldy, E. T., & Andri, A. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(2), 89–101.
Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Jurnal Portal Data, 2(3), 1–12.
Annisa, K., Ginting, B. S., & Syar, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada Pdam Langkat. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 6(2), 165–179.
Maori, N. A., & Evanita, E. (2023). Metode elbow dalam optimasi jumlah cluster pada k-means clustering. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 14(2), 277-288.
Aulia, S. (2021). Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(1), 1–5.
Dona, D., & Rifqi, M. (2022). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Status Gizi Baik Dan Gizi Buruk Pada Balita (Studi Kasus Kabupaten Rokan Hulu). Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(2), 179–191.
I. Rangga Bakti, Y. Permata Bunda, A. . Supriyanto, S. . Riki Mustafa, and H. . Maradona, “Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Laboratorium Pada SMKN 1 Ujungbatu â€, jmp, vol. 12, no. 1, pp. 1163-1172, Jul. 2023.
O. Haryadi and I. Rangga Bakti, “Identifikasi Prioritas Pemeliharaan Jalan Provinsi Menggunakan Metode Simple Additive Weightingâ€, remik, vol. 6, no. 3, pp. 475-491, Aug. 2022.
A. Supriyanto, I. . Rangga Bakti, and Basorudin, “Penentuan Pilihan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Metode Sawâ€, remik, vol. 6, no. 2, pp. 206-215, Jun. 2022.
I. R. Bakti, Y. P. Bunda, and C. T. Utari, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) LOKASI PRAKTEK KERJA INDUSTRI (PRAKERIN) SMK METHODIST MEDAN BERBASIS WEBâ€, rabit, vol. 6, no. 1, pp. 1–6, Jan. 2021
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dona, Khairul Sabri, Kiki Yasdomi, Dkk
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Riau Jurnal Teknik Informatika provides open access to anyone so that the information and findings in these articles are useful for everyone. This journal's article content can be accessed and downloaded for free, free of charge, following the creative commons license used.
Riau Jurnal Teknik Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
