Analisis Sentimen Pengguna X Terkait Danantara Menggunakan Metode Support Vector Machine
DOI:
https://doi.org/10.30606/rjti.v4i2.3439Keywords:
Analisis Sentimen, DANANTARA, Lexicon, Support Vector MachineAbstract
Daya Anagata Nusantara (DANANTARA) adalah badan investasi milik pemerintah Indonesia yang diresmikan oleh Presiden Prabowo Subianto pada 24 Februari 2025. Dengan total aset mencapai USD900 miliar atau Rp14.000 triliun, DANANTARA bertujuan mengoptimalkan investasi, operasional BUMN, dan pengelolaan sumber dana lainnya. Kehadirannya menuai berbagai reaksi publik, terutama dari pengguna media sosial X, sebagian menilai lembaga ini belum matang dan berisiko gagal. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap DANANTARA melalui 1000 tweet periode Februari–Maret 2025. Data diberi label menggunakan metode leksikon menjadi Positif, Negatif, dan Netral, lalu dibagi menjadi 700 data latih dan 300 data uji. Hasil klasifikasi menggunakan Support Vector Machine menunjukkan akurasi 68,7%. Kelas Negatif paling akurat (recall 0.944, f1-score 0.740), Netral terendah (recall 0.152, f1-score 0.237), dan Positif di tengah (recall 0.309, f1-score 0.436). Rata-rata makro precision, recall, dan f1-score berturut-turut adalah 0.630, 0.468, dan 0.471. Berdasarkan polarisasinya, Sentimen Negatif mendominasi 55,6%, disusul Positif 29,1% dan Netral 15,3%, menunjukkan respons publik cenderung negatif terhadap DANANTARA.
Downloads
References
Peraturan Pemerintah RI, “Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Tentang Organisasi dan Tata Kelola Badan Pengelola Investasi Daya Anagata Nusantara (PP Nomor 1O Tahun 2025),” no. 250527. Jakarta, 2025.
Bestari, “No24,69 Juta Pengguna Twitter X Terancam Bungkam, Ini Alasannya.” CNBC Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://www.cnbcindonesia.com/tech/20240620080415-37-547680/2469-juta-pengguna-twitter-x-terancam-bungkam-ini-alasannya
R. Alfianto, “Danantara Jadi Trending Topic di X, Warga Banyak yang Merasa Takut,” jawapos.com. Accessed: Mar. 04, 2025. [Online]. Available: https://www.jawapos.com/nasional/015683997/danantara-jadi-trending-topic-di-x-warga-banyak-yang-merasa-takut#goog_rewarded
H. Syah and A. Witanti, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm),” J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 59–67, 2022, doi: 10.47080/simika.v5i1.1411.
J. Supriyanto, D. Alita, and A. R. Isnain, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Pembelajaran Daring,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 1, pp. 74–80, 2023, doi: 10.33365/jatika.v4i1.2468.
N. P. G. Naraswati, R. Nooraeni, D. C. Rosmilda, D. Desinta, F. Khairi, and R. Damaiyanti, “Analisis Sentimen Publik dari Twitter Tentang Kebijakan Penanganan Covid-19 di Indonesia dengan Naive Bayes Classification,” Sist. J. Sist. Informas, vol. 10, no. 1, p. 222, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1179.
C. Zai, “Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data,” J. Portal Data, vol. 2, no. 3, pp. 1–12, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107
B. A. Candra Permana and I. K. Dewi, “Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 63–69, 2021, doi: 10.29408/jit.v4i1.2994.
Septi Putri, Yohanes Agung Apriyanto, and Andri Wijaya, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Deepl Pada Google Play Dengan Metode Support Vector Machine (Svm),” J. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 59–66, 2023, doi: 10.32546/jusin.v4i2.2368.
D. Musfiroh, U. Khaira, P. E. P. Utomo, and T. Suratno, “Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2021, doi: 10.57152/malcom.v1i1.20.
D. Darwis, E. S. Pratiwi, and A. F. O. Pasaribu, “Penerapan Algoritma Svm Untuk Analisis Sentimen Pada Data Twitter Komisi Pemberantasan Korupsi Republik Indonesia,” Edutic - Sci. J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, pp. 1–11, 2020, doi: 10.21107/edutic.v7i1.8779.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Adie Fito Njurumana, Fajar Hariadi, Novem Berlian Uly

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Riau Jurnal Teknik Informatika provides open access to anyone so that the information and findings in these articles are useful for everyone. This journal's article content can be accessed and downloaded for free, free of charge, following the creative commons license used.
Riau Jurnal Teknik Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.