Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Guru Di Sdn 04 Bengkulu Tengah Dengan Metode Haar Cascade Classifier
DOI:
https://doi.org/10.30606/rjti.v5i1.4326Keywords:
Pengenalan Wajah, Absensi Guru, Haar Cascade Classifier, Sistem Absensi.Abstract
Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.
Downloads
References
D. Rahmawati and A. Sutopo, “Peran Sistem Informasi Manajemen Pendidikan dalam Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Sekolah,†J. Adm. dan Teknol. Pendidik., vol. 8, no. 1, pp. 23–39, 2021.
A. Fu, A. Prianggono, B. Juliartha, M. Putra, and B. Hikmawan, “Pembangunan Sistem Monitoring Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Yolo Pendeteksi Obyek dan Pengenal Wajah Opencv,†vol. 18, no. 1, pp. 84–87, 2024.
Y. G. Simanjuntak and Y. Reswan, “Penerapan Metode Deep Learning Untuk Deteksi Usia Dari Ekspresi Wajah Real-Time Menggunakan Webcam Berbasis Visual Code,†Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 102–113, 2025, doi: 10.46576/djtechno.v6i1.6034.
A. A. Kurniasari et al., “Intelligence attendance monitoring system using Real-Time Face Recognition and Raspberry Pi,†vol. 15, no. 2, pp. 102–113, 2025.
I. Kumaran et al., “Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan,†Fidel. J. Tek. Elektro, vol. 3, no. 1, pp. 5–8, 2021, doi: 10.52005/fidelity.v3i1.85.
A. Azzahra and F. E. Ananda, “Rancang Bangun Sistem Kehadiran Secara Real Time Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Ssd Di Smk Negeri 53 Jakarta,†J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3912.
A. G. Mulia, “Sistem Informasi Absensi berbasis WEB di Politeknik Negeri Padang,†J. Teknol. Inf. Indones., vol. 5, no. 1, pp. 11–17, 2020, doi: 10.30869/jtii.v5i1.519.
A. F. R. Rohman and Henny Dwi Bhakti, “Perancangan Deteksi Wajah pada Aplikasi Berbasis React Native Menggunakan Metode Haar Cascade,†J. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 4, no. 1, pp. 32–40, 2024, doi: 10.59395/jitp.v4i1.79.
Y. Yuhandri, A. Ramadhanu, and H. Syahputra, “Pengenalan Teknologi Pengolahan Citra Digital (Digital Image Processing) Untuk Santri Di Rahmatan Lil’Alamin International Islamic Boarding School,†Community Dev. J. J. Pengabdi. Masy., vol. 3, no. 2, pp. 1239–1244, 2022, doi: 10.31004/cdj.v3i2.5868.
T. Susim and C. Darujati, “Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV,†J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 3, pp. 534–545, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i3.202.
S. Murtaza, H. Abidi, S. A. Hassan, and S. M. Raza, “Advances in Face Recognition : A Comprehensive Review of Feature Extraction and Dataset Evaluation,†pp. 1–27, 2026.
G. W. Erwinda, S. Adi Wibowo, and D. Rudhistiar, “Implementasi Face Recognition Dan Rfid Sebagai Fitur Security Pada Smart Home,†JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1123–1130, 2023, doi: 10.36040/jati.v6i2.5350.
Robert K. Yin, “A book review: Case study: Case study research and applications design and methods (6th ed.),†Beyond words, vol. 11, no. 1, pp. 61–64, 2023.
R. H. P. Sejati and R. Mardhiyyah, “Deteksi Wajah Berbasis Facial Landmark,†J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 144–148, 2021.
S. Informasi and P. Pemula, “Python Bahasa Pemograman Yang Ramah Bagi Pemula,†vol. 2, pp. 73–78, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nazuta Rolleys, Pahrizal, Yulia Darmi, Yuza Reswan,Yusa Virginiawan Guntara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Riau Jurnal Teknik Informatika provides open access to anyone so that the information and findings in these articles are useful for everyone. This journal's article content can be accessed and downloaded for free, free of charge, following the creative commons license used.
Riau Jurnal Teknik Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
