Implementasi Business Intelligence Untuk Analisa Dan Visualisasi Data Honda Menggunakan Platform Data Studio
DOI:
https://doi.org/10.30606/rjocs.v10i1.2579Keywords:
Business Intelligence, Data Studio, Honda, Visualisasi DataAbstract
Sektor otomotif menghasilkan banyak data dari berbagai sumber yang dapat membantu bisnis dengan memberikan informasi yang bermanfaat untuk membuat keputusan terbaik. Namun, karena kompleksitasnya, data ini sulit dievaluasi dan diinterpretasikan secara manual. Tujuan proyek ini adalah untuk menggunakan alat Business Intelligence (BI) Google Data Studio untuk menganalisis dan memvisualisasikan data rating produk Honda. Pendekatan ini memiliki signifikansi penting dalam konteks bisnis mobil dan rencana pemasaran Honda. Honda merupakan salah satu produsen terkemuka solusi transportasi fleksibel, cepat, dan tangkas bagi pelanggannya. Namun, pemahaman preferensi konsumen sangat penting dalam membuat keputusan strategis terkait kesuksesan kampanye pemasaran serta kemungkinan pengembangan produk baru.Untuk mengevaluasi indikator kinerja penjualan termasuk pendapatan total dan laba kotor, dibutuhkan koneksi antara semua data penjualan menjadi database seperti BigQuery sebelum membuat laporan interaktif atau dashboard dengan tabel atau grafik sebagai representasi visual. Proyek ini memiliki implikasi penting bagi para profesional yang bekerja di industri otomotif yang tertarik melacak tren pasar melalui alat BI sambil mengoptimalkan proses pengambilan keputusan mereka berdasarkan wawasan interpretatif dari analisis rating pada produk-produk Honda
Downloads
References
P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau,” Pseudocode, vol. 9, no. 1, 2022, doi: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32.
B. Yanto, A. Sudaryanto, and Hasri Ainun Pratiwi, “Data Visualization Analysis of Waste Production Volume in Every District of Tangerang Regency in 2021 Using Looker Studio and Big Query Platforms,” J. Ict Apl. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 35–40, 2023, doi: 10.56313/jictas.v2i1.239.
K. Sato, “An Inside Look at Google BigQuery,” White Pap. Google Inc, 2012.
B. Yanto, W. Eka Putra, and F. Erwis, “Visualization of Covid-19 Data in Indonesia in 2022 through the Google Data Studio Dashboard,” J. Ict Apl. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 29–34, 2023, doi: 10.56313/jictas.v2i1.237.
D. Fernando, “Visualisasi Data Menggunakan Google Data Studio,” J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 1, 2018.
D. I. N. R. Patria Adi Pradana, “PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN HONDA VARIO TECHNO 125 PGM FI DI JAKARTA UTARA,” e-Proceeding Manag., vol. 4, no. 1, 2017.
L. Sinaga, A. Ahmad, and M. Safii, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Sepeda Motor Jenis Honda (Studi Kasus : Showroom Honda Arista Pematangsiantar),” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., 2020, doi: 10.54367/means.v5i1.518.
T. Martini, “ANALISIS PENGARUH HARGA, KUALITAS PRODUK DAN DESAIN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR MEREK HONDA JENIS SKUTERMATIC,” J. Penelit., vol. 9, no. 1, 2015, doi: 10.21043/jupe.v9i1.854.
I. Kurniawati, R. E. Indrajit, and M. Fauzi, “Peran Bussines Intelligence Dalam Menentukan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru,” Ikraith-Informatika, vol. 1, no. 2, 2017.
E. Bisong, “Google BigQuery,” in Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform, 2019. doi: 10.1007/978-1-4842-4470-8_38.
R. Akbar and M. Octaviany, “Perancangan Visualisasi Dashboard dan Clustering dengan Menerapkan Business Intelligence pada Dinas DPMPTSP Kabupaten Dharmasraya,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 3, 2021, doi: 10.26418/jp.v7i3.49719.
