SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT STROKE DENGAN METODE FORWARD CHAINING (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Selasih Pangkalan Kerinci)
DOI:
https://doi.org/10.30606/rjocs.v7i1.1821Keywords:
Artificial Intelligence, Sistem Pakar, WebsiteAbstract
Penelitian ini bertujuan membantu masyarakat dalam mendiagnosa atau menangani penyakit pada stroke dengan teknologi artificial intelligence sistem pakar dengan cara memindahkan pengetahuan yang didapat dari pakar di kumpul dalam database yang memiliki aturan-aturan sehingga ketika aturan-aturan yang dipilih dapat menyimpulkan suatu keputusan. proses yang akan di dapat pengguna lebih cepat dan efisien sistem ini dibuat untuk membantu masyarakat dalam menangani penyakit stroke dengan mudah kapan saja dan dimana dengan mengunakan aplikasi berbasis website
Downloads
References
Achmad, Balza. 2006. Diktat Matakuliah Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi untuk Keunggulan Bersaing Perusahaan dan Organisasi Modern. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Arhami, Muhammad. 2005 “Konsep Dasar Sistem Pakar”. Yogyakarta : Penerbit Andi,
Ad Wicaksono. 2014 “ Sistem Pakar Analisa Penyakit Ikan Lele Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining” ( online ) Teknik Informatika (“https://media.neliti.com/media/publications/190255-ID-none.pdf) diakses 2014
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. 2013. Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2013. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Benny. W dkk. 2012. “Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit.
E Husna .2010” Implementasi Certainty Factor Dalam Sistem Pakar. Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Cerebrovaskular Disease (Cvd) AtauStroke”. (Online) Teknik Informatika (http:// Epository.UinSuska.Ac.Id/10877/1/2010_201091tif.Pdf), diakses 1 juli 2010.
G E Irawan. 2016” Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Dengan Metode Fuzzy Logic”. (online) Teknik Informatika (http://www.ilmuskripsi.com/2016/06/jurnal-perancangan-sistem-pakar.html) diakses 7 juni 2016
