SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Authors

  • Hendri Maradona Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
  • Mi'rajul Rifqi Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
  • Kiki Yasdomi Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
  • Vivi Desiyanti Student Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

DOI:

https://doi.org/10.30606/rjocs.v8i2.1439

Keywords:

Demam Berdarah, Sistem Pakar, Naive Bayes Classifier

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan Nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas setiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien demam berdarah untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini terdapat 4 jenis penyakit yaitu Demam biasa, Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue dan Dengue Shock Syndrom dengan 23 gejala. Hasil dari deteksi dari sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi awal pada pasien hanya terkena demam biasa saja atau demam berdarah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. Rantoso and O. Suria, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit yang Disertai Demam Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), vol. 2, no. 2, 2018, doi: 10.26486/jmai.v2i2.76.

A. Setiawan, B. Yanto, and K. Yasdomi, “The prototype of decision support system in condition infant detection with Fuzzy Tsukamoto,” International Journal of Health Science and Technology, vol. 1, no. 2, 2019, doi: 10.31101/ijhst.v1i2.1100.

Y. P. Bria and E. A. S. Takung, “Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tuberculosis Dan Demam Berdarah Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2015, vol. 2015, no. Sentika, 2015.

K. Yasdomi and U. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weight Product ( WP ) ( Studi Kasus : Universitas Pasir Pengaraian ),” Riau Journal Of Computer Science, vol. 4, no. 1, 2018.

S. L. Raharjo, Joko S Dwi, D Damiyana, “Perancangan sistem pakar diagnosa penyakit jantung dengan metode forward chaining berbasis android,” Jurnal Sisfotek Global, vol. 7, no. 2, 2017.

L. A. Latumakulita, “Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Anak Menggunakan Certainty Factor ( Cf ) Expert System For Diagnosing Child Disease,” Jurnal Ilmiah Sains, vol. 12, no. 2, 2012.

A. Riswansyah, Harsiti, and E. Safaah, “Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Bayes,” Seminar Nasional Riset Terapan, vol. 1, no. 1, 2017.

H. Maradona, K. Yasdomi, A. Setiawan, M. Rifki, and D. Dona, “Model Sistem Informasi Kampung (Si Kampung) Untuk Penanggulangan Awal Kebakaran Hutan (Studi Kasus Kabupaten Rokan Hulu-Riau),” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1747.

A. Setiawan and B. Yanto, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Internal Kinerja Dosen dengan Fuzzy Tsukamoto,” Konferensi Nasional Sistem Informasi, 2018.

K. Yasdomi and D. Amelia Chandra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Koperasi Bengkawas Jaya),” Riau Journal Of Computer Science, vol. 3, no. 1, 2017.

Downloads

Published

31-07-2022