Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Irritable Bowel Syndrome (IBS) Menggunakan Metode Teorema Bayes

Authors

  • Niko Surya Atmaja Sistem Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan 20122

Keywords:

Diagnosa, Irritable Bowel Syndrome, Penyakit, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstract

Irritable Bowel Syndrome merupakan penyakit dengan kumpulan gejala akibat iritasi pada saluran pencernaan dan memiliki gejala pada umumnya yaitu kram perut, diare, kembung dan sembelit. Penyakit ini rentan terhadap seseorang yang berusia dibawah 50 tahun. Seseorang yang mengalami beberapa gejala juga tidak jarang untuk mencari informasi mengenai penyakit yang dia derita kepada orang-orang sekitar ataupun media internet. Ketika seseorang tersebut curiga terhadap dirinya yang mengidap penyakit meningitis, maka seseorang tersebut perlu untuk memastikan penyakit yang diderita. Sehingga seseorang yang ingin memastikan penyakit yang diderita cenderung pergi ke dokter. Masalah yang terjadi yaitu biaya yang mahal dan tempat yang jauh dari rumah. Penelitian ini menggunakan sistem pakar dan metode teorema bayes untuk memastikan penyakit yang diderita seseorang adalah penyakit Irritable Bowel Syndrome tanpa harus menemui dokter.

Downloads

Download data is not yet available.

References

C. P. Shalim, “Diagnosis dan Tatalaksana Irritable Bowel Syndrome,” CDK Journals, vol. 46, no. 10, 2019.

N. Sulardi and A. Witanti, “SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES,” J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12.

Ketjie, V. C. Mawardi, and N. J. Perdana, “Prediction of credit card using the naïve bayes method and C4.5 algorithm,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, vol. 1007, no. 1, doi: 10.1088/1757-899X/1007/1/012161.

A. H. Nasyuha and Hafizah, “Implementasi Teorema Bayes Dalam Diagnosa Penyakit Ayam Broiler,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, 2020.

H. Hafizah, T. Tugiono, and A. Azlan, “Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2625.

C. Simanjuntak and F. Riandari, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Keputihan Pada Wanita Dengan Metode Teorema Bayes,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i2.2847.

J. Winahyu and I. Suharjo, “Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes,” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform., vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.23887/karmapati.v10i2.36609.

B. Yanto and R. P. Sari, “Elektronik Pembelajaran Semester (E-RPS) Berbasis Web Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pasir Pengaraian,” Riau J. Comput. Sci., vol. 05, no. 02, 2019.

E. Rouza and B. Yanto, “PENERAPAN BARS (BEHAVIORALLY ANCHOR RATING SCALE) BERBASIS WEB DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 1, no. 2, 2020, doi: 10.31849/zn.v1i2.3690.

B. Yanto and A. S. Putra, “Sistem Informasi Buku Tamu Front End Berbasis Android Pada Badan Pusat Statistik Rokan Hulu,” J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, 2017.

A. Setiawan and B. Yanto, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Internal Kinerja Dosen dengan Fuzzy Tsukamoto,” Konf. Nas. Sist. Inf., 2018.

. V., . H., and Y. Windusari, “ANALISIS KEJADIAN GASTROENTERITIS DI MASA PANDEMI COVID-19 DAN KUALITAS HYGIENE SANITASI MAKANAN BERDASARKAN UJI BAKTERIOLOGIS PADA KARYAWAN PUSAT PERBELANJAAN,” HEARTY, vol. 9, no. 1, 2021, doi: 10.32832/hearty.v9i1.5265.

A. A. Gama, A. D. Hartanto, and B. W. Sari, “Penerapan Theorema Bayes Pada Sistem Pakar Penyakit Herniated Nucleus Pulposus (HNP),” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 2, 2017.

M. Z. Katili, L. N. Amali, and M. S. Tuloli, “Implementasi Metode AHP-TOPSIS dalam Sistem Pendukung Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi,” Jambura J. Informatics, vol. 3, no. 1, 2021, doi: 10.37905/jji.v3i1.10246.

R. A. Sukamto and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak (Edisi Revi). 2018.

Downloads

Published

30-01-2022