Implementasi Google Data Studio untuk Visualisasi Data Perceraian di Jambi tahun 2020 dalam Bentuk Dashboard

Authors

  • Dede Fadhillah Universitas Sultan Syarif Kasim, Riau, Indonesia
  • Budi Yanto Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia, Riau
  • Muhammad Arif Universitas Abdurrab, Riau, Indonesia
  • Hendri Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia, Riau
  • Akhmad Zulkifli Universitas Hang Tuah, Riau, Indonesia

Keywords:

Dashboard, Google Data Studio, Visualisasi Data, Perceraian

Abstract

Perceraian merupakan fenomena sosial yang kompleks dan memiliki dampak yang signifikan pada individu dan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kasus perceraian yang diajukan di Pengadilan Negeri Jambi, dengan fokus pada alasan perceraian yang paling umum, pembagian harta, dan hak asuh anak. Visualisasi data adalah jawaban untuk menyederhanakan data komplek menjadi format grafis sehingga lebih mudah untuk memahami kasus perceraian. Pengelolaan data perceraian merupakan suatu proses penting yang wajib dilakukan oleh pengadilan negeri. Dengan adanya pengelolaan data yang baik, maka pengadilan negeri mendapatkan nilai lebih. Nilai lebih tersebut seperti informasi pendukung pengambilan keputusan, agar mampu meningkatkan efisiensi serta efektivitas operasional pengadilan negeri. Penelitian kali ini menggunakan data nikah dan cerai yang diperoleh dari internet yakni sebanyak 41 data. Penelitian dilakukan dengan bantuan tools Google Data Studio untuk pembuatan dashboard. Hasil yang diperoleh yakni terdapat beberapa elemen yang membantu dalam memudahkan untuk membaca informasi, yakni elemen scorecard, elemen Chart Pie, elemen diagram batang, elemen diagram geografis, dan elemen tabel. Pada elemen Score card menampilkan total nikah dan cerai. Pada Chart Pie menampilkan insight data nikah dan cerai dalam jumlah persen, diperoleh cerai 36 dan nikah 5. Pada elemen diagram batang menampilkan tingkat perceraian di provinsi jambi setiap kabupaten, perceraian tertinggi berada di kecamatan Muaro Jambi dengan 3500 kasus

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Wahyuni and Y. Irawan, “APLIKASI E-BOOK UNTUK ATURAN KERJA BERBASIS WEB DI PENGADILAN NEGERI MUARA BULIAN KELAS II JAMBI,” J. Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, 2020, doi: 10.33060/jik/2020/vol9.iss1.152.

L. Sinaga, U. Hasan, and P. Permono, “Pelaksanaan Tanggung Jawab Orang Tua Terhadap Anak Pasca Perceraian di Wilayah Hukum Pengadilan Negeri Jambi,” Zaaken J. Civ. Bus. Law, vol. 1, no. 3, 2020, doi: 10.22437/zaaken.v1i3.8934.

D. Mustika, “Efektivitas Mediasi Dalam Penyelesaian Perkara Perceraian di Pengadilan Agama Jambi,” Al-Risalah Forum Kaji. Huk. dan Sos. Kemasyarakatan, vol. 15, no. 02, 2018, doi: 10.30631/alrisalah.v15i02.370.

D. Mustika, “Efektivitas Mediasi Dalam Penyelesaian Perkara Perceraian di Pengadilan Agama Jambi,” Al-Risalah Forum Kaji. Huk. dan Sos. Kemasyarakatan, vol. 15, no. 02, 2018, doi: 10.30631/al-risalah.v15i02.370.

D. Saepuloh, “Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau,” J. Ris. Jakarta, vol. 13, no. 2, 2020, doi: 10.37439/jurnaldrd.v13i2.37.

M. D. Purwanto and R. Hendriyani, “Tumbuh dari Luka: Gambaran Post-Traumatic Growth pada Dewasa Awal Pasca Perceraian Orang Tua,” Intuisi J. Psikol. Ilm., vol. 12, no. 2, 2021, doi: 10.15294/intuisi.v12i2.24697.

D. Fernando, “Visualisasi Data Menggunakan Google Data Studio,” J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 1, 2018.

D. R. M. Nainggolan, “SAINS DATA, BIG DATA, DAN ANALISIS PREDIKTIF: SEBUAH LANDASAN UNTUK KECERDASAN KEAMANAN SIBER,” J. Pertahanan Bela Negara, vol. 7, no. 2, 2017, doi: 10.33172/jpbh.v7i2.187.

R. E. Nalawati and D. Y. Liliana, “Visualisasi Data Program Vaksinasi Covid-19 di Kota Depok dengan Big Data Analytics,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 4, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3330.

F. Rolansa, “Pengembangan interaktif dashboard kemahasiswaan di program studi teknik informatika dengan teknologi big data,” J. Pendidik. Inform. dan Sains, vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.31571/saintek.v10i2.2190.

J. Jondri and A. A. Rohmawati, “PELATIHAN VISUALISASI DAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN TABLEAU DI SMKN 3 BANDUNG,” Charity, vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.25124/charity.v4i2.3435.

M. R. Sholahuddin, F. Atqiya, H. Faridah, and N. Nurianti, “Google Data Studio Implementation for Visualizing West Java Province Toddler Stunting Data,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.30865/ijics.v6i2.4696.

M. H. Allaymoun, M. Khaled, F. Saleh, and F. Merza, “Data Visualization and Statistical Graphics in big data analysis by Google Data Studio - Sales Case Study.,” 2022. doi: 10.1109/TEMSCONEUROPE54743.2022.9801964.

B. Yanto, W. Eka Putra, and F. Erwis, “Visualization of Covid-19 Data in Indonesia in 2022 through the Google Data Studio Dashboard,” J. Ict Apl. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 29–34, 2023, doi: 10.56313/jictas.v2i1.237.

N. Azis, A. J. Wahidin, P. A. Cakranegara, A. Muditomo, and E. Efendi, “Visualization Of Tourist Visit Time Series Data Using Google Data Studio,” J. Mantik, vol. 6, no. 2, 2022.

E. H. Saragih, I. P. A. Bayupati, and G. A. A. Putri, “Pengembangan Business Intelligence Dashboard untuk Monitoring Aktivitas Pariwisata (Studi Kasus: Dinas Pariwisata Provinsi Bali),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021863755.

H. Sulistiani et al., “Google Spreadsheet Training for Teacher at SMK N 1 Padang Cermin,” J. Eng. Inf. Technol. Community Serv., vol. 1, no. 2, 2022, doi: 10.33365/jeit-cs.v1i2.145.

A. Nurdin, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERCERAIAN DALAM TINJAUAN PERUNDANG-UNDANGAN NEGARA,” Leg. J. Perundang Undangan dan Huk. Pidana Islam, vol. 3, no. I, 2018, doi: 10.32505/legalite.v3ii.1098.

N. Nahariah, “Cerai Gugat Akibat Kekerasan Dalam Rumah Tangga,” J. Tana Mana, vol. 3, no. 1, 2022, doi: 10.33648/jtm.v3i1.224.

Additional Files

Published

31-01-2024

How to Cite

[1]
Dede Fadhillah, B. Yanto, Muhammad Arif, Hendri, and A. Zulkifli, “Implementasi Google Data Studio untuk Visualisasi Data Perceraian di Jambi tahun 2020 dalam Bentuk Dashboard”, RJOCS , vol. 10, no. 1, pp. 14–20, Jan. 2024.