SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (STUDI KASUS: SMPN 7 RAMBAH, ROKAN HULU)

Authors

  • Khairul Sabri Universitas Pasir Pengaraian
  • Afrijal Universitas Pasir Pengaraian

DOI:

https://doi.org/10.30606/rjocs.v7i1.1815

Keywords:

Guru Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Metode WASPAS, SMPN 7 Rambah

Abstract

SMP Negeri 7 Rambah merupakan salah satu sekolah menengah pertama yang berada di kota pasir pengaraian, kabupaten rokan hulu, provinsi riau. Sekolah ini tentunya memiliki tujuan utama yakni mencerdaskan anak bangsa seperti yang tercantum pada UUD 1945. Setiap tahun nya sekolah ini melakukan pemilihan guru terbaik sebagai bentuk apresiasi sekolah dan memotivasi guru untuk dapat meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Biasanya untuk memilih Guru Terbaik dilakukan oleh Kepala Sekolah yang sudah berpengalaman. Masalah yang terjadi yaitu ketika Kepala Sekolah tidak berada ditempat saat keputusan diperlukan dan pemilihan dilakukan tidak menggunakan pencatatan atau berdasarkan laporan yang sesuai sehingga mengakibatkan kecemburuan bagi Guru-Guru yang tidak terpilih. Oleh karena itu peneliti memutuskan mengkaji sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam memutuskan guru terbaik sehingga dapat membantu kepala sekolah dalam memutuskan guru terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan di SMPN 7 Rambah. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Rahardja, U., Lutfiani, N., Lestari, A. D., & Manurung, E. B. P., 2019. Inovasi Perguruan Tinggi Raharja Dalam Era Disruptif Menggunakan Metodologi iLearning. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, Vol.13, No.1,pp.23-34.

Aisyah, S., Siska, N., Sinurat, Y. D. R., Melissa, M., & Sugiarto, S. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN GURU BERPRESTASI DI GLOBAL PRIMA NATIONAL PLUS SCHOOL. Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom),Vol. 2, No.1, pp.124-128.

Maspiyanti, F., 2020.Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Dan Topsis.Jurnal Ilmiah Informatika (JIF), Vol. 8, No. 2, pp.128-135

Handayani, M., & Marpaung, N., 2018. Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium. In Seminar Nasional Royal (SENAR), Vol. 1, No. 1, pp. 253-258.

Sari, N., Gaol, L. S. L., & Simarmata, W., 2018. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Buah Rambutan TerbaikMenerapkan Metode WASPAS. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1, No. 1.

Laia, M., Laia, P., & Safitri, W.I. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Dosen Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). In Seminar Nasional Sains danTeknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1, No. 1.

Hanafi, M., Manalu, R.E., & Saragih, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru SMK Dengan Menggunakan Metode WASPAS. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1, No. 1.

Sianturi, T. N., Siburian, L., Hutagaol, R. G.,& Sahir, S. H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Bank Terbaik Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).In SeminarNasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1, No. 1.

Panjaitan, S. M., Manik, S. O., & Fau, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan Metode WASPAS Untuk Menentukan Guru Bidang Kesiswaan. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 2, No. 1.

Additional Files

Published

31-01-2021

How to Cite

[1]
K. Sabri and Afrijal, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (STUDI KASUS: SMPN 7 RAMBAH, ROKAN HULU)”, RJOCS , vol. 7, no. 1, pp. 1–8, Jan. 2021.